Programm zur Leistungsoptimierung
Diffuman4D erreicht Echtzeit-Rendering durch 4DGS-Technologie und Hardware-Beschleunigung. Um die Leistung weiter zu verbessern, können folgende Maßnahmen ergriffen werden: Erstens, Verwendung des Parameters -low_mem im Code, um die Nutzung des Videospeichers in der Modellierungsphase zu reduzieren; zweitens, Anpassung des Parameters lod_level in config.yaml, um die Detailstufe während des Renderings zu steuern; und es wird auch empfohlen, das endgültige Modell in das leichtgewichtige PLY-Format zu konvertieren.
konkreter Vorgang
- Fügen Sie das Argument -compress hinzu, wenn Sie das Modell rekonstruieren: python scripts/reconstruct_4dgs.py -compress
- Frame_rate=30 in render_example.py einstellen, um die Glätte zu erhalten
- Hochauflösendes Rendering mit NVIDIAs DLSS-Technologie
Hardware-Empfehlungen
Die beste Konfiguration ist eine Grafikkarte mit RTX 3080 oder höher und 12 GB oder mehr Videospeicher. Wenn Sie Hardware-Einschränkungen haben, können Sie den Auflösungsparameter in data/input/config.yaml auf 720p einstellen, um die Anforderungen zu reduzieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDiffuman4D: Generierung originalgetreuer 4D-Ansichten des menschlichen Körpers aus spärlichem VideoDie
