科研图表精准提取方法论
为保证学术文献中数据可视化的无损转换，推荐以下操作流程：
- 预处理规范：1) 截图保留坐标轴刻度标签 2) 折线图需包含图例框 3) 对彩色图表先转化为灰度可区分模式
- 模型专项优化：1) 集成Plotly格式转换器 2) 支持提取原始数据点（
extract_raw_data=True）3) 自动推导坐标系映射关系 - 输出控制：1) 表格类：默认生成
pandas.DataFrame可读结构 2) 流程图：转SVG矢量格式 3) 箱线图：解析五数概括数据
质量检验方法：1) 启用visual_validation=True生成对比图 2) 对重要图表采用双模型交叉验证 3) 与Tabula等工具结果做diff分析
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSmolDocling: ein visuelles Sprachmodell für die effiziente Verarbeitung von Dokumenten in einem kleinen VolumenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样实现学术论文中图表数据的高保真提取？
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