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怎样实现跨语言场景下Qwen3微调模型的能力迁移?

2025-08-28 41

跨语言迁移实施方案

要实现模型的多语言能力扩展,可按三阶段推进:

  • Vorbereitung der Daten::
    • 构建平行语料库(建议中英/中日等组合)
    • existierendata/目录新建multilingual.json,字段包含language_tag
  • 混合训练::
    • 保持原始模型词表,用SFT脚本添加--lang_loss_weight 0.3Parameter
    • 推荐batch内混合多语言样本(项目dataloader已支持)
  • 能力验证::
    • 交互测试时指定--language en等参数切换语言
    • 使用BLEU等指标量化评估

注意事项:较小尺寸模型(1.7B)建议侧重单一语言对,4B以上模型可尝试多语言联合训练。

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