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Wie lassen sich eine seitenübergreifende Datenerhebung und eine automatisierte Verarbeitung realisieren?

2025-08-21 417
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Eine Full-Flow-Lösung für die seitenübergreifende Datenerfassung und -verarbeitung

Die Agenten WebSurfer und Coder von Magentic-UI arbeiten zusammen, um komplexe Datenerfassungs- und -verarbeitungsaufgaben durchzuführen:

  • Phase der Datenerhebung1) WebSurfer-Agent ist für die Navigation auf mehrstufigen Seiten zuständig 2) Extrahieren der URL-Liste aus der Suchergebnisseite 3) Tiefgreifender Zugriff auf die Zielseite zum Abrufen von Daten
  • Phase der Datenverarbeitung1) Coder Agent generiert automatisch Python-Code zur Datenextraktion 2) Wird sicher in Docker-Containern ausgeführt 3) Unterstützt gängige Datenformatkonvertierungen
  • Visualisierung1) Automatische Erstellung von Matplotlib/Seaborn-Diagrammen 2) Speichern der Ergebnisse als HTML-Bericht 3) Unterstützung des Exports in das CSV/Excel-Format

Implementierungsschritte: 1) Erstellen Sie die Aufgabe "Sammeln Sie XX-Daten und analysieren Sie sie" 2) Richten Sie die Webseite der Datenquelle und die Feldzuordnung ein 3) Definieren Sie die Verarbeitungslogik und das Ausgabeformat 4) Führen Sie das Ergebnis aus und validieren Sie es.

Vorsichtsmaßnahmen: 1) Beachten Sie die robots.txt-Regeln der Zielsite. 2) Legen Sie ein angemessenes Abfrageintervall fest. 3) Verwenden Sie try-catch, um Änderungen der Seitenstruktur zu behandeln.

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