自定义模型集成技术方案
通过Dify Connect MCP扩展自定义模型的完整实施方案：
- 协议适配层开发：在src/adapters目录创建新适配器实现MCP标准接口
- 模型封装规范：需满足输入输出与Dify数据类型对齐（JSONSchema校验）
- 服务注册机制：修改service-registry.ts添加新模型的路由配置
关键技术步骤：
1) 在本地或私有云部署自定义模型服务
2) 编写wrapper处理Dify与模型的数据格式转换
3) 通过yaml配置文件声明模型能力（如max_tokens等参数）
该项目已预留HuggingFace、PyTorch等主流框架的集成示例，开发者只需按照模板实现predict接口即可完成对接。建议先通过mock数据验证协议兼容性再连接真实模型。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDify Connect MCP: Nahtlose Integration von MCP (Model Context Protocol) für Dify WorkflowsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样实现将自定义AI模型集成到Dify工作流中？
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