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怎样实现AI模型开发流程的自动化质量管控?

2025-08-25 1.2 K

CI/CD全链路质量保障体系

通过Okareo与DevOps工具链的深度集成,可建立三步自动化防线:

  • 代码提交阶段::
    • existieren.github/workflows/okareo.ymlMittlere Konfiguration:
            - run: ./okareo stress_test --threads=50 --duration=120s
      - run: ./okareo check_metrics accuracy>=0.9 latency<=300ms
    • 设置质量门禁(失败则阻断合并)
  • 预发布阶段::
    • 自动同步生产日志生成影子测试数据
    • 通过差分测试对比新旧版本(okareo compare v1.2 vs v1.3)
    • 生成A/B测试报告(需p值<0.05)
  • 生产部署阶段::
    • 配置Canary发布策略,自动将5%流量导向新版本
    • 实时监控「错误率/延迟/用户满意度」三维指标
    • 异常时自动回滚并创建Jira故障工单

进阶配置: inconfig.yml中添加自定义指标(如监管合规性检查),系统会持续扫描API输入输出是否符合预设规则。

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