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Wie lassen sich Datenschutz und Sicherheit bei der Nutzung von KI-Modellen gewährleisten?

2025-09-05 1.7 K

Doppelte Versicherung für die Datensicherheit: Lokale Speicherung + kontrollierte API-Übertragung

Kommerzielle KI-Plattformen sind oft dem Risiko von Datenlecks ausgesetzt, und Omnitool ist durch das folgende Design gesichert:

  • Lokalisierte operationelle ArchitekturAlle Basiskomponenten (einschließlich Dateimanager, Protokollierungssysteme usw.) laufen auf dem lokalen Gerät des Benutzers und durchlaufen bei der Datenverarbeitung keine Server von Dritten.
  • Selektive API-ÜbertragungSenden Sie die erforderlichen Daten nur dann an den entsprechenden Dienstanbieter, wenn Sie ein bestimmtes Modell aktiv aufrufen; alle ausgehenden Daten können über das Modul "History" eingesehen werden.
  • Netzwerk-IsolationsmechanismusEingebaute Firewall-Regeln zum Blockieren unautorisierter Netzwerkverbindungen, Echtzeit-Netzwerkanfragen können in den Einstellungen eingesehen werden

Empfehlungen zur Konfiguration:

  1. Deaktivieren Sie die automatische Update-Prüfung bei der ersten Verwendung (Einstellungen → Systemeinstellungen)
  2. Erstellen Sie einen separaten Arbeitsbereich für sensible Projekte und aktivieren Sie die "Lokale Cache-Verschlüsselung".
  3. Verwenden Sie regelmäßig die Erweiterung "Data Cleanup", um temporäre Dateien zu löschen

Hinweis: Bei der Verwendung von APIs von Drittanbietern müssen Sie dennoch die Datenrichtlinien der jeweiligen Plattform einhalten. Es wird empfohlen, Open-Source-Modelle zu bevorzugen, die eine private Bereitstellung unterstützen (z. B. die native Version von Stable Diffusion).

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