问题痛點：传统的电子表格分析需要手动筛选关键指标，特别当数据分散在多个CSV文件时更难获得全局视角。Finden的数据洞察功能通过AI驱动分析提供解决方案。
Spezifische operative Leitlinien:
- 1. 数据源准备：将需要分析的Excel/CSV文件上传至已连接的云盘（建议存放在”数据分析”专用文件夹）
- 2. Abfrage in natürlicher Sprache：在搜索框输入业务问题如”对比华东华南区销售趋势”，AI会识别表格中的日期字段、地区字段和销售额字段
- 3. Interaktive Erkundung：通过追问细化需求，例如”显示前三大滞销品”，系统会动态调整可视化图表（支持折线图/柱状图自动生成）
实践案例：某电商运营团队将Google Analytics导出的6个月用户行为数据接入Finden后，通过提问”哪些页面的跳出率高于平均水平？”，5分钟内便定位到产品详情页的加载速度问题。
Besondere Aufmerksamkeit:为确保分析准确性，建议表格第一行包含规范列名，避免合并单元格等复杂格式。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelFinden: der intelligente KI-Assistent, der verschiedene Apps und Dateien im Cloud-Speicher miteinander verbindetDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样快速从海量业务数据中提取关键洞察？
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