Programm zur Leistungserhaltung für große Wissensdatenbanken
Hintergrund:Wenn die Zahl der Wissenseinträge 10.000 übersteigt, kann die normale Abfrage langsamer werden. Brainfork garantiert die Leistung durch mehrere Optimierungen.
- Technologie-Programm:
- Aktivieren Sie "Intelligente Segmentierung" (unter Einstellungen→Leistung), um automatisch nach Thema/Tageszeit zu indizieren.
- Verwendung des "Suchstrategie-Selektors": exakte Übereinstimmung (Titelsuche) / semantische Suche (RAG-Erweiterung) / Mischmodus
- Regelmäßige Durchführung des Knowledge Organiser (Bereinigung von doppelten/überholten Inhalten, manuelle Bestätigung erforderlich)
- Hardware-Programm:Die Enterprise Edition unterstützt die lokale Bereitstellung, wobei die Wissensdatenbank auf dem eigenen Server des Benutzers gespeichert wird, um die Latenzzeit zu verringern.
Leistungsindikatoren:Tests zeigen, dass die Suchreaktion bei 100.000 Datensätzen immer noch unter 800 ms liegt (bei aktivierten Optimierungsoptionen).
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBrainfork: Aufbau eines MCP-Servers für persönliche KI-WissensplattformenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der verringerten Abrufeffizienz aufgrund der zunehmenden Größe der Wissensbasis lösen?
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