Anwendung der semantischen Code-Analyse von Nia AI zur Rekonstruktion von Systemwissen
Für schlecht dokumentierte Altsysteme bietet Nia den folgenden praktischen Ansatz:
- Automatisierte DokumentenerstellungAutomatische Ausgabe von Modulbeschreibungen nach Analyse der Codestruktur, enthält:
- Beschreibung der Verwendung von Tastenfunktionen
- Interface I/O Spezifikationen
- Beschreibung der wichtigsten Geschäftsprozesse
- Intelligente Frage und Antwort (Q&A) ErgänzungUnterstützung bei der Beantwortung von technischen Fragen wie "warum ist diese Funktion hier gesperrt", wobei Nia die Antwort aus dem Kontext des Codes ableitet
- Analyse der Auswirkungen von Änderungen: Führen Sie den Befehl "impact" aus, bevor Sie den Code ändern, um eine Liste der anderen Module zu erhalten, die betroffen sein könnten.
Spezifische Operationen:
- Vollständige Indizierung der Legacy-Code-Basis (nächtliche Implementierung für große Projekte empfohlen)
- Verwenden Sie den Befehl "doc generate", um einen vorläufigen Dokumentenrahmen zu erstellen.
- Verfeinern Sie Details interaktiv mit dem Befehl "explain".
- Hinterlegen Sie die Output-Dokumente im Projekt-Wiki, um ein Wissensdepot zu bilden.
Eine Fallstudie eines Kunden zeigt, wie mit dieser Methode die technische Dokumentation für ein 10 Jahre altes Java-System innerhalb von 3 Wochen auf 90% vervollständigt werden konnte. Eine regelmäßige Neuindizierung wird empfohlen, um die Informationen synchron zu halten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelNia: Intelligente Tools helfen Entwicklern beim Verstehen und Verwalten von Code-BasenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich die Wartungsschwierigkeiten überwinden, die durch die fehlende Dokumentation von Altsystemen verursacht werden?
