Programm zur Verbesserung der Kennzeichnung von Kleinobjekten
Für das Problem der Schwierigkeit, kleine Objekte <50px in einem Bild zu kennzeichnen, wird die folgende Kombination von Techniken vorgeschlagen:
Programme auf Hardware-Ebene
- Bildschirmeinstellung: 4K-Monitor + 200%-Skalierung
- Hilfstool: integriertes LabelIMG für die Voretikettierung
Algorithmische Optimierung
- Vorverarbeitung der Super-Resolution:
python enhance.py --input small_obj.jpg --scale 4
- Dreistufige Amplifikationsmarkierungsmethode:
- Beginnen Sie damit, den allgemeinen Bereich mit einem Kästchen zu markieren
- Punktanmerkung nach lokalem Zoom verwenden
- Endbearbeitung im Graffiti-Modus
- Nehmen Sie eine Feinabstimmung der SAM-Parameter vor:
--pred_iou_thresh 0.95 --stability_score_thresh 0.92
Strategie der Qualitätskontrolle
- Einführung eines doppelten Validierungsmechanismus:
- Erste Beschreibung der DAM-Erzeugung
- DLC-Bench für Vertrauenswerte (≥0,85 erforderlich)
- Typische Erfolgsgeschichten:
"图像右上角3×3像素的二维码，包含17个定位点，版本号为V2"
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDescribe Anything: ein Open-Source-Tool zur Erstellung detaillierter Beschreibungen von Bildern und VideobereichenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der Erkennung kleiner Ziele bei der Datenannotation lösen?
