Praktische Lösungen für den Ausgleich von Arbeitsbelastungen im intelligenten Körper
Wenn die Intelligenz der Vorgesetzten die Aufgaben ungleichmäßig verteilt, können folgende Maßnahmen ergriffen werden:
- Workflow-Status überwachen::
- Betrachten Sie jeden Smart Body in Echtzeit über die Livekit-Konsole
CPU/内存Norm - existieren
app/monitoring/Hinzufügen einer benutzerdefinierten Protokollierung der Aufgabenbearbeitungszeit in
- Betrachten Sie jeden Smart Body in Echtzeit über die Livekit-Konsole
- Anpassen der LangGraph-Konfiguration::
- Änderungen
app/agents/langchain/config/workflow.jsonden Nagel auf den Kopf treffenmax_concurrentParameter begrenzen die Anzahl der parallelen Aufgaben - Exklusive Warteschlangenpfade für zeitaufwändige Operationen (z. B. Bilderkennung)
- Änderungen
- Klassifizierung der Fähigkeiten intelligenter Körper::
- existieren
app/agents/implementations/Implementierung der Lastprüfungsschnittstelle in der - Supervisor-Intelligenzen priorisieren die Zuweisung von Aufgaben an untätige Instanzen
- existieren
Andere mögliche Optionen sind 1) automatische Skalierung nach oben und unten mit Kubernetes 2) ein neues System in deragent-search-by-jsonImplementierung der Aufgabenprioritätskennzeichnung in 3) Sieheexamples/load_balancing/Beispielcode zur Implementierung der Abrufplanung in der
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOliva: ein sprachgesteuerter Multi-Intelligenz-Assistent für die ProduktsucheDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann die ungleiche Aufgabenverteilung bei der multi-intelligenten Zusammenarbeit von Oliva überwunden werden?
