Chinesische Anpassungslösung
Obwohl in dem Artikel die Unterstützung für chinesische Befehle erwähnt wird, sind für den praktischen Einsatz möglicherweise die folgenden Optimierungen erforderlich:
- Auswahl des Modells::
- Ersetzen Sie OpenAI durch ein Modell mit besserer chinesischer Sprachunterstützung wie Claude oder ERNIE.
- Bestätigen Sie, dass der verwendete API-Endpunkt ein mehrsprachiges Modell bereitstellt
- Optimierung der Befehle::
- Verwenden Sie klare Sätze mit "Aktion + Ziel", z. B. "Öffnen - Notepad" anstelle von "Ich möchte einen Texteditor verwenden".
- Verwenden Sie englische Tastennamen für wichtige Parameter (z. B.
command(Englisch beibehalten)
- Lokalisierung Anpassung::
- Entwicklung eines chinesischen Befehls-Mapping-Tools zur Umwandlung natürlicher Sprache in Standardbefehle
- Spezielle Handhabung der Fenstertitelerkennung für chinesische Software
- Feedback-Mechanismen::
- Korrektur von Fehlinterpretationen in Echtzeit mithilfe eines Modells für die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Computer
- Erstellen einer Wissensdatenbank mit chinesischen Befehlen für die KI-Referenz
Typischer Ablauf der Fehlersuche: zunächst grundlegende englische Befehle testen → schrittweise die Komplexität des Chinesischen erhöhen → Fehlerprotokolle auswerten → gezielte Optimierung. Grundlegende Funktionen wie "offene Software" können zunächst implementiert und dann schrittweise auf komplexe Dokumentenverarbeitungsszenarien erweitert werden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangGraph CUA: LangGraph-basierte KI-Intelligenz zur Steuerung von ComputeroperationenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann das Problem des ungenauen Verständnisses von Befehlen durch LangGraph CUA in einer chinesischen Umgebung gelöst werden?
