Ein systematischer Ansatz zur Verbesserung der KI-Q&A-Genauigkeit
Das Q&A-System für PandaWiki kann auf folgende Weise kontinuierlich optimiert werden:
- Optimierung der Qualität der Wissensbasis::
- Sicherstellen, dass die hochgeladenen Dokumente klar strukturiert und korrekt dargestellt sind (Markdown-Format bevorzugt)
- Regelmäßige Entfernung veralteter Inhalte, um die Informationen aktuell zu halten
- Problembeispiel TrainingFügen Sie dem Modul "KI-Training" in der Konsole typische Frage-Antwort-Paare hinzu, damit die Modelle Geschäftsszenarien besser verstehen.
- Mechanismus zur Einstellung der Rückkopplung::
- Sammeln Sie Nutzerfeedback, indem Sie eine Schaltfläche für die Bewertung der Antwortgenauigkeit einrichten.
- Manuelle Optimierung des zugehörigen Dokumenteninhalts für Antworten mit niedriger Punktzahl
- Optimierung der Suchstrategie::
- Einstellung der Schlüsselwortgewichtung
- Einrichtung eines Thesaurus zur Erweiterung des Frageverständnisses
Fortgeschrittene Lösung: Entwickler können über die API auf den Wissensgraphen des Bereichs zugreifen oder die Temperaturparameter des LLM anpassen, um ein Gleichgewicht zwischen Kreativität und Genauigkeit herzustellen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPandaWiki: schneller Aufbau eines KI-gestützten Wissensdatenbank-SystemsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die mangelnde Genauigkeit bei KI-Quizzen überwinden?
