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怎样克服 uniOCR 在低配置设备上的性能瓶颈？

2025-08-26

1.1 K

低配设备性能优化指南

针对硬件限制的优化策略：

引擎选择
- 优先使用系统原生引擎（macOS Vision/Windows OCR），相比 Tesseract 资源占用更低
- 避免启用云端 OCR（网络延迟会加剧性能问题）

Parameterabstimmung

let options = OcrOptions::default()
  .timeout(Duration::from_secs(10))
  .resolution(200); // 降低处理分辨率

批量处理策略
- 减少并发数量（修改 tokio (in Form eines Nominalausdrucks) max_threads)
- 实施分片处理：将大文档拆分为单页处理
系统级优化
- 关闭其他占用 GPU 的进程（特别对于依赖 Vision Kit 的 Mac）
- Windows 系统禁用透明效果等视觉特效
- Linux 系统使用 nice 调整进程优先级

经过优化后，2GB内存设备也可稳定运行基础识别任务。