Praktische Lösungen für die Integration formatübergreifender Daten
Lösungen für den Umgang mit formatübergreifender Datenverarbeitung:
- eingebauter ParserUnigraph unterstützt standardmäßig gängige Formate (CSV/JSON/Markdown/PDF, etc.) und konvertiert Daten über eine einheitliche Zwischendarstellung.
- Kundenspezifische AdapterEntwickler können spezielle Formate verarbeiten, indem sie TypeScript-Plug-ins schreiben, die auf das Projekt verweisen.
unigraph-devpackVorlage - VorverarbeitungskonvertierungEs wird empfohlen, Office-Dokumente in PDF zu konvertieren, Audio- und Videodaten zu extrahieren und dann zu importieren!
Empfehlungen für den Umgang mit speziellen Datentypen:
- Webinhalte: direktes Crawlen strukturierter Daten mit Hilfe von Browser-Plug-ins
- E-Mail: Kopfzeilen und Anhangsbeziehungen bleiben bei der Synchronisierung über das IMAP-Protokoll erhalten
- Codeschnipsel: Beibehaltung von Syntaxhervorhebung und Abhängigkeitsinformationen
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelUnigraph: Aufbau von lokal laufenden Wissensgraphen und persönlichen SuchmaschinenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der Datenformatkompatibilität bei der Erstellung von Wissensgraphen lösen?
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