Hintergrund
Viele automatisch erstellte Forschungsberichte bleiben auf der Ebene der Informationsverdichtung und lassen tiefgehende Brancheneinblicke und wertvolle Analysen vermissen.
Zentrum
Open Deep Research gewährleistet die Tiefe der Forschung durch mehrere Funktionen:
- Iterativer Mechanismus mit mehreren RundenMax_search_depth: Das System unterstützt standardmäßig 2 Suchiterationen (max_search_depth=2), die auf eine größere Tiefe erhöht werden können.
- Über den Optimierungsprozess nachdenkenUnterstützung von Reflexionssitzungen in der Mitte der Erstellung des Forschungsberichts, um eine eingehende Analyse der erfassten Informationen zu ermöglichen
- AbfrageerweiterungenMehrere Suchanfragen können pro Abschnitt generiert werden (Parameter number_of_queries), um eine einzige Informationsquelle zu vermeiden.
- Professionelles Modell-PortfolioEmpfohlen wird die Kombination mit dem Claude 3.5-Schreibmodell und dem Groq-Inferenzmodell zur Verbesserung der Analysetiefe.
Operative Optimierung
- Erhöhen Sie max_search_depth auf 3 oder höher in der Konfiguration
- Erhöhen Sie den Wert von number_of_queries für mehr Perspektiven
- Bevorzugen Sie fortgeschrittene Schreibmodelle wie Claude-3-5-sonnet-latest
- Fordern Sie in der Feedback-Sitzung das System auf, Abschnitte wie "Industry Insights" oder "Competitive Analysis" hinzuzufügen.
Mitnahmeeffekt
Durch Parameterabstimmung und spezialisierte Modellanpassung kann das System qualitativ hochwertige Forschungsberichte mit mehrstufigen Analysen erstellen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpen Deep Research: Der quelloffene intelligente Assistent von LangChain für die TiefenforschungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich der Mangel an gründlichen Analysen in Forschungsberichten beheben?
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