Programm zur Optimierung der Terminologieübersetzung
Doc2XAPITranslate bietet eine dreistufige Lösungsstrategie für das Problem der terminologischen Genauigkeit bei der Übersetzung wissenschaftlicher Arbeiten:
Einbaulösung
- Übersetzer-EinstellungenBevorzugt werden akademische Übersetzer wie DeepSeek/DeepL, die sich in MINT-Fächern auszeichnen
- Kontextualisierung: Das Tool fügt automatisch den Kontext prev_text/next_text ein, um die Terminologiekonsistenz zu verbessern.
- Thesaurus-FunktionenTerminologie-Querverweise durch benutzerdefinierte Übersetzerschnittstellen
Kundenspezifische Lösungen
Die Entwickler können die Übersetzungsfunktion modifizieren, um eine präzise Steuerung zu erreichen:
- Einfügen einer vordefinierten Terminologiewörterbuch-Ersetzung
- Schnittstellen zu speziellen APIs (z. B. WMT Medical Translation Engine)
- Modul für die Nachbearbeitungsvalidierung hinzufügen
Ergänzende Programme
- Verwenden Sie zunächst das Tool, um die erste Umkehrung durchzuführen, und dann ein CAT-Tool (z. B. Trados), um die Begriffe abzugleichen
- Einführung eines Hybridmodells aus "maschineller Übersetzung und menschlichem Korrekturlesen" für wichtige Kapitel
- Modellierung von personalisierten Übersetzungen in Fachbereichen (Ollama-Unterstützung erforderlich)
Umsetzung der Empfehlungen
Bei Fachgebieten wie den Biowissenschaften empfiehlt es sich, die Terminologiegenauigkeit verschiedener Übersetzer vor der Stapelverarbeitung anhand einer kleinen Stichprobe zu testen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDoc2XAPITranslate: Volltextübersetzung von Dokumenten: englische PDF/MD-Dokumente schnell in chinesische Dokumente übersetzen.Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der ungenauen Terminologie bei der Übersetzung wissenschaftlicher Arbeiten lösen?
