BuffGPT私有化部署的优化配置方案
企业IT团队可采取以下策略：
- Hardware-Konfiguration：按每天10万次请求量计算，建议配置32核CPU+2张A100显卡，知识库检索采用SSD存储
- Sicherheitsschutz：安装时开启”传输加密”和”静态脱敏”选项，审计日志保留周期设置为180天
- Leistungsoptimierung：在LLMOps模块设置”动态批处理”，将小请求合并处理；开启”缓存热点知识”减少重复计算
Spezifische Umsetzungsschritte:
- 部署前进行网络隔离测试（建议VLAN划分）
- 配置HTTPS证书并关闭非必要端口
- 设置模型”冷启动”预加载机制
- 通过分布式部署实现读写分离
某银行案例显示，优化后系统在200并发下响应时间<800ms，数据泄露风险事件为零。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBuffGPT: Eine Low-Code-Entwicklungsplattform für generative KI-Anwendungen der Enterprise-KlasseDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样解决私有化部署中企业数据安全与系统性能的平衡问题？
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