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怎样解决RAG系统处理私有数据时的安全隐患？

2025-09-10

1.7 K

Ollama本地化部署解决方案

XRAG结合Ollama框架可实现四级安全防护：

数据本地化：
- 安装Ollama后加载本地模型（如Llama3）
- 使用ChromaDB构建私有向量库
- 全程数据流不经过外部网络
硬件级优化：
- 通过4-bit量化技术降低显存需求
- 普通GPU即可运行70B参数模型
- 支持CPU模式运行（需配置OLLAMA_NO_CUDA=1）
Bereitstellungsprozess:
1. 在Ollama官网下载对应版本
2. vollziehenollama pull llama3Das Modell erhalten
3. 修改XRAG配置指向本地端点
增补安全措施：
- 启用XRAG后处理模块的数据脱敏功能
- 配置访问日志审计
- 设置API调用白名单

该方案已在金融和医疗领域验证，可满足等保三级要求。