Zeitabhängige Abfragelösungen
Die zeitabhängige Funktionalität von Graphiti löst effektiv das Problem der Datenanalyse über die Zeit:
- Zeitmarkierung: Beim Hinzufügen von Knoten verwenden
timestampDer Parameter hält den Zeitpunkt fest, z. B.graph.add_node(''Event'', name=''Product Launch'', timestamp=''2023-06-15'') - ZeitabfrageZeitoperatoren, die Cypher-Syntaxerweiterungen verwenden, wie z. B.
MATCH (e:Event) WHERE e.timestamp > ''2023-01-01'' RETURN e - Trendanalyse: in Verbindung mit
TEMPORAL PATHFunktionen identifizieren Muster in den Beziehungen zwischen Entitäten im Laufe der Zeit
Praktisches Beispiel: Einzelhändler können Veränderungen in der Korrelation von Waren vor und nach Feiertagen vergleichen, um saisonale Verbrauchsmerkmale zu ermitteln.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelGraphiti: dynamisches Werkzeug zur Erstellung von Wissensgraphen und zur Abfrage (zeitbewusstes Programm mit langem Speicher)Die
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich die Herausforderung der Analyse von Geschäftsdaten über verschiedene Zeitdimensionen hinweg lösen?
