Hintergrund des Themas
科技类文章常包含编程术语（如Kubernetes）、数学符号等特殊内容，常规TTS引擎容易出现误读。Audibit通过双重技术方案确保发音准确性。
技术解决路径
- Vorbehandlungsstufe::
- 在OpenAI API调用前添加术语替换规则（编辑src/utils/textProcessor.js）
- 对代码片段启用<code>标签隔离处理
- 引擎选择::
- 技术类内容优先使用Lemonfox的『学术语音库』
- 普通内容采用OpenAI的whisper-large模型
维护方案
建立自定义术语库（存放于public/glossary.json），社区用户可通过Pull Request补充新术语。对于持续出现的专业词汇，建议：
- 在Firestore数据库的pronunciation字段添加音标注释
- 通过Pinecone向量搜索识别相似术语统一处理
遇到即时性问题时，可暂时用拼音注释法（如@pragma→[praegma]）临时解决。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAudibit: Umwandlung beliebter technischer Artikel in anhörbare Audio-PodcastsDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样解决技术文章文本转音频后的专业术语发音问题？
Deutsch 
简体中文 
English 
日本語 
Português do Brasil