Hintergrund des Themas
数据分析是产品决策的关键,但约67%的非技术背景PM存在SQL使用障碍。PMAI的智能转换功能可消除这一技术壁垒。
Spezifische Schritte
- 需求描述转换:在SQL模块输入自然语言需求,例如:
- 基础查询:”查询过去7天日活用户数”
- 复杂条件:”找出下单后30天内未复购的用户群体”
- Codegenerierung und -interpretation:系统将输出:
- 标准SQL查询语句
- 中文注释版本
- 点击”解释”按钮获取执行逻辑说明
- Optimierung der Fehlersuche::
- 添加时间范围等限定条件
- 调整聚合维度(按用户/渠道等)
- 通过”模拟执行”预览返回字段
特别技巧
对复杂需求,推荐采用”分步描述法”:
1. 先描述核心指标(如”用户留存率”)
2. 再补充维度需求(如”按注册渠道分组”)
可降低AI理解难度,生成更精准的代码。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPMAI: KI-gestützte Dokumentenerstellung und Datenanalyse für ProduktmanagerDie