Hintergrund des Themas
Die Datenanalyse ist der Schlüssel zur Produktentscheidung, aber etwa 67% der PMs mit nicht-technischem Hintergrund haben eine Hemmschwelle, SQL zu verwenden. Die Smart Transformation-Funktion von PMAI beseitigt diese technische Barriere.
Spezifische Schritte
- Anforderungen Beschreibung KonvertierungEingabe von Anforderungen in natürlicher Sprache in das SQL-Modul, zum Beispiel:
- Basisabfrage: "Abfrage der Anzahl der täglich aktiven Nutzer in den letzten 7 Tagen".
- Komplexitätsbedingung: "Identifizieren Sie Gruppen von Nutzern, die innerhalb von 30 Tagen nach einer Bestellung nicht wieder gekauft haben".
- Codegenerierung und -interpretation: Das System gibt eine Meldung aus:
- Standard-SQL-Abfragen
- Chinesische kommentierte Fassung
- Klicken Sie auf die Schaltfläche "Erklären", um eine Beschreibung der Ausführungslogik zu erhalten.
- Optimierung der Fehlersuche::
- Hinzufügen von Merkmalen wie Zeitspannen
- Anpassung der Aggregationsdimensionen (nach Nutzer/Kanal usw.)
- Vorschau der Rückgabefelder durch "Simulation der Ausführung"
Besondere Tipps
Bei komplexen Anforderungen wird eine "Schritt-für-Schritt-Beschreibung" empfohlen:
1) Beginnen Sie mit der Beschreibung der wichtigsten Kennzahlen (z. B. "Benutzerbindungsrate").
2. zusätzliche Abmessungsanforderungen (z. B. "gruppiert nach Registrierungskanal")
Sie kann die Schwierigkeit des KI-Verständnisses verringern und genaueren Code erzeugen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPMAI: KI-gestützte Dokumentenerstellung und Datenanalyse für ProduktmanagerDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich SQL-Abfragen für Produktmanager mit nichttechnischem Hintergrund lösen?
