Hintergrund des Themas
Wenn mehrere Intelligenzen parallel arbeiten, kann es zu Problemen wie Nachrichtenverwechslungen und Antwortkonflikten kommen, die die Zuverlässigkeit des Systems beeinträchtigen.
Spezifische Lösungen
- Instrumentalisierte Mechanismen der stellvertretenden ÜbergabeStandardisierung von Kommunikationsprotokollen zwischen Agenten über die Standardschnittstelle von LangGraph Supervisor
- Zentralisierte NachrichtenverwaltungAlle Nachrichten werden über den überwachenden Agenten geleitet, wodurch eine direkte Kommunikation zwischen den Agenten vermieden wird.
- Einrichtung eines Systems zur Priorisierung von NachrichtenNachrichtenprioritätsregeln in Workflow-Definitionen festlegen
- <strong]Implementierung von SperrmechanismenZugriff auf gemeinsame Ressourcen erfordert die Anwendung von Sperren durch einen Überwachungsagenten
- Klare kontextuelle Abgrenzung: Führt einen separaten Nachrichtenverlauf für jede Interaktionssitzung
Optimierungsempfehlungen
Dies kann mit einem Human-in-the-Loop-Mechanismus kombiniert werden, um das System anzuhalten und einen menschlichen Eingriff anzufordern, wenn ein Kommunikationskonflikt erkannt wird. Es wird außerdem empfohlen, die Nachrichtenhistorie von LangGraph zu nutzen, um den gesamten Interaktionsprozess aufzuzeichnen, so dass das Kommunikationsprotokoll im Nachhinein analysiert und optimiert werden kann.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLangGraph Supervisor: ein Werkzeug zur Verwaltung der Zusammenarbeit mehrerer Intelligenzen mit Hilfe von Supervisor-IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der Kommunikationskonflikte in multi-intelligenten Systemen lösen?
