Hintergrund des Themas
Wenn mehrere Intelligenzen zusammenarbeiten, können konkurrierende Strategien entstehen, und ContestTrade gewährleistet die Systemstabilität durch die folgenden Mechanismen:
Zentrale Lösungen
- Hierarchisches Entscheidungsdesign::
- Die erste Stufe besteht aus Datenverarbeitungsintelligenzen, die standardisierte Faktoren harmonisieren (z. B. Intensität der Finanzströme, Stimmungswerte für Nachrichten)
- Stufe 2 Differenzierte Analysen auf der Grundlage desselben Faktorenpools für alle Forschungsintelligenzen
- Mechanismen des Wettbewerbs und der ZusammenarbeitDie Intelligenzen werden dynamisch angepasst durch
- Regelmäßige Bewertung der Sharpe Ratio für jede Glaubensstrategie
- Automatische Reduzierung der Gewichtung von Strategien, die sich kontinuierlich unterdurchschnittlich entwickeln
Empfehlungen für die Praxis
Benutzer können bestehen:
(1) Konfigurieren Sie LLM_THINKING so, dass es GPT-4-turbo für die Konfliktschlichtung in config.yaml verwendet
(2) Erstellung von Glaubensbeschreibungen mit klaren Prioritäten (z. B. "Handel aussetzen, wenn Volatilität > 30%"), um das Systemverhalten weiter zu optimieren.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelContestTrade: ein KI-Multi-Intelligenz-Handelsrahmen für ereignisgesteuertes InvestierenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der ineffizienten Entscheidungsfindung aufgrund von Strategiekonflikten in Multi-Intelligenz-Systemen lösen?
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