Hochwertiges multimodales Datenerfassungsprogramm
Für das Problem der multimodalen Trainingsdatenqualität bietet ShareGPT-4o-Image die folgenden Lösungen:
- Mit GPT-4o erzeugte QualitätsdatenAlle Proben im Datensatz stammen von GPT-4o, um die Qualität der Erzeugung zu gewährleisten.
- Vielfältiger Stichprobenumfang91K Beispiele enthalten sowohl Text-zu-Bild- als auch Grafik-Text-Kombinationen
- Einfacher ZugangDirektes Herunterladen eines 20,7 MB großen Datensatzes im Parkettformat über Hugging Face
- Normalisierte VerarbeitungDaten bereinigt und strukturiert für die direkte Verwendung in der Ausbildung
- Erweiterte MethodenKombinieren Sie andere Open-Source-Datensätze für hybrides Training, um die Robustheit des Modells zu verbessern.
Hinweis: Es wird empfohlen, die Datenverteilung zu analysieren und den Trainings-/Validierungssatz sinnvoll aufzuteilen, wenn Sie ihn zum ersten Mal verwenden.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelShareGPT-4o-Image: ein quelloffener Datensatz zur multimodalen BilderzeugungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der unzureichenden Datenqualität in der multimodalen Ausbildung lösen?
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