解决低显存设备性能瓶颈的实用方案
对于8GB以下显存的设备，可采用以下方法优化视频生成性能：
- Reduzierte AuflösungModifikation
heightim Gesang antwortenwidth参数（默认480×832），建议降至256×448 - 减少帧数和帧率: Wille
num_frames从81减至24-30，fps从16降至8-12 - 使用CPU模式：安装PyTorch CPU版本，虽然速度较慢但可以避免显存不足
- 分块处理技术：通过修改代码实现视频分段生成后拼接
- 选择精简模型：Wan2.1GP的轻量版比完整版显存占用减少40%
额外建议：1) 关闭其他占用GPU的程序 2) 启用PyTorch的optimize_for_inference 3) 使用torch.cuda.empty_cache()定期清缓存 4) 考虑云端服务如Google Colab Pro
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCFG-Zero-star: ein Open-Source-Tool zur Verbesserung der Qualität der Bild- und VideoerzeugungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样解决低显存设备运行CFG-Zero-star视频生成时的性能问题？
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