Programm zur Leistungsoptimierung
MemOS kann die Genauigkeit der zeitlichen Inferenz 159% durch einen innovativen Speicherplanungsmechanismus verbessern, dessen Implementierung Folgendes beinhaltet:
- ZeitstempelAutomatisches Hinzufügen von Zeitdimensions-Metadaten beim Speichern von Erinnerungen
Beispiel-Code:mag.add_memory(user_id="projectX", content="实验阶段A完成", timestamp="2024-06-01") - dynamische AbrufstrategieDas System aktiviert automatisch den zeitlichen Sortieralgorithmus des MemSchedulers auf der Grundlage der zeitlichen Schlüsselwörter in der Anfrage (z.B. "nach", "letzter Monat").
- ValidierungsmethodenWirksamkeit: Die Wirksamkeit kann durch einen Doppeltest überprüft werden:
- Basistest: Abfrage "Experiment Update", wenn die Speicherplanung ausgeschaltet ist.
- Vergleichstest: Die gleiche Abfrage mit aktiviertem MemOS liefert genau die Informationen der Stufe A
caveatBei mehrdeutigen Zeitausdrücken (z. B. "neulich") empfiehlt es sich, diese durch denmag.set_time_anchor()Legen Sie den Referenzzeitpunkt fest.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelMemOS: Ein Open-Source-System zur Verbesserung der Speicherkapazität von großen SprachmodellenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der geringen Genauigkeit von großen Sprachmodellen bei zeitlichen Schlussfolgerungen lösen?
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