Verteilte Verarbeitung mit modularem Erzeugungsschema
Angesichts der Herausforderung, eine Dokumentation für eine Codebasis von 10.000 Zeilen zu erstellen, bietet DocAgentDreistufiges Optimierungsprogramm::
- Verarbeitung von TeilmodulenBeispielbefehl: Geben Sie die Pfade der Unterverzeichnisse, die in Stapeln generiert werden sollen, mit dem Parameter -module_path an:
python run_doc_generation.py --repo_path /project --module_path utils - Überwachung der RessourcenLeistungs-Dashboard: Das webbasierte Leistungs-Dashboard zeigt den CPU-/Speicherverbrauch in Echtzeit an und unterstützt die Erstellung von Pausenschwellenwerten.
- Caching-MechanismusCache-Datei für analysierte Abhängigkeiten erstellen, so dass die Ergebnisse für die Sekundärgenerierung wiederverwendet werden können.
Tipps für Fortgeschrittene:
- Batch_processing-Modus in agent_config.yaml aktivieren
- Für Microservices-Architekturen verwenden Sie den Parameter -exclude, um die Analyse von Bibliotheken Dritter zu überspringen
- Konfigurieren Sie die horizontale Skalierungsrichtlinie von Kubernetes, um während der Cloud-Bereitstellung dynamisch Arbeitsknoten hinzuzufügen oder zu entfernen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDocAgent: Ein intelligentes Werkzeug zur Automatisierung der Python-Code-DokumentationDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie löst man Leistungsengpässe bei der Dokumentenerstellung für große Python-Projekte?
