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怎样解决大模型生成商业文案时缺乏专业性的问题?

2025-08-28 1.2 K

商业文案专业性提升方案

针对营销文案、财务报告等商业场景的特殊需求,WritingBench提供以下解决方案:

  • 领域细分训练:使用”商业”大类下的42个细分领域(如IPO招股书、年度财报等)任务,强化模型对商业术语和数据呈现的掌握
  • 双维度评估:同时运行llm.py(评估创意性)和critic.py(评估专业性),在response.txt中标记需要改进的段落
  • 模板化学习:利用内置的财务报表模板等材料,通过prompt.py添加固定格式要求
  • 迭代优化法:对同一任务生成3-5个版本,比较scores.jsonl中的”信息准确性”和”读者适应性”指标

特别注意:商业文案需配置transformers库的最新版本以获得更好的表格生成能力,同时建议在PyTorch环境中使用–tensor_parallel_size参数加速评估。

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