Für Entwicklungsteams ist die manuelle Erkennung von Code-Schwachstellen oft zeitaufwändig und kann leicht übersehen werden, während die manuelle Behebung einen Effizienzengpass darstellt. Die Corgea-Plattform schließt den Kreis mit einer dreistufigen Lösung, die den Prozess automatisiert:
- Smart Scan:Die Verwendung der BLAST-Technologie in Kombination mit statischer Analyse, Unterstützung für 10 + Mainstream-Sprachen, die Abdeckung von Business-Logik Schwachstellen und andere komplexe Szenarien, im Vergleich zu herkömmlichen Tools zur Verringerung der 30% Fehlalarmraten
- AI-Fix:Automatische Erstellung von Korrektur-PRs mit kontextbezogenen Erklärungen, so dass 80% den Patch-Code nicht mehr von Hand schreiben muss. Die Entwickler müssen nur noch die abschließende Überprüfung in GitHub durchführen.
- Prozessintegration:Andocken an APIs von SAST-Tools wie Snyk/Semgrep, 30 Sekunden bis zur vollständigen GitHub-Installation, automatisch ausgelöstes Scanning ohne menschliches Zutun.
Vorschlag: Aktivieren Sie "Blockierregeln", um das Zusammenführen von Schwachstellen mit hohem Risiko zu verhindern, und verwenden Sie die SLA-Verfolgung, um eine 7-tägige Frist für die Behebung festzulegen und Warnungen per E-Mail/Slack zu erhalten.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelCorgea: eine KI-Sicherheitsplattform, die Code-Schwachstellen automatisch behebtDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der schwer zu findenden und ineffizient zu behebenden Sicherheitslücken im Code lösen?
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