Eine Lösung für die Zusammenarbeit von KI-Intelligenzen in verschiedenen Rahmenwerken
HINTERGRUND: In Entwicklungsumgebungen, in denen mehrere KI-Frameworks nebeneinander existieren, ist es für Intelligenzen aus verschiedenen Frameworks wie LangChain, LlamaIndex usw. oft schwierig, direkt zusammenzuarbeiten, was zu einer verringerten Entwicklungseffizienz und einer erhöhten Systemkomplexität führen kann.AgentIQ löst diese Herausforderung durch:
- UI-DesignStandardisierte Schnittstellenspezifikationen bereitstellen, die es ermöglichen, dass Intelligenzen aus verschiedenen Rahmenwerken auf einheitliche Weise kommunizieren können
- Integration der YAML-KonfigurationWorkflow.yaml: Definieren Sie den Prozess der Zusammenarbeit über die Konfigurationsdatei workflow.yaml, zum Beispiel
_type: react_agentModi für die Zusammenarbeit können festgelegt werden - Unterstützung des MCP-ProtokollsKompatibel mit dem Model Context Protocol, um die Kompatibilität mit Aufrufen externer Tools zu gewährleisten.
Spezifische Umsetzungsschritte:
- Definieren Sie die Smartbody-Konfiguration für jedes Framework separat in workflow.yaml
- aufstellen
tool_namesParameter gibt die Liste der Tools an, an denen zusammengearbeitet werden soll - ausnutzen
llm_nameParameter Unified Management Language Model-Aufruf - passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
aiq runBefehl Ausführen von Collaboration-Aufgaben
Vorteil: Entwickler können eine intelligente Zusammenarbeit mit dem Körper erreichen, ohne den ursprünglichen Technologie-Stack zu verändern, was die Integrationskosten erheblich reduziert.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAgentIQ: Ein Open-Source-Tool für die flexible Anbindung und Verwaltung von KI-IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem lösen, dass verschiedene KI-Rahmenintelligenzen nicht zusammenarbeiten können?
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