实现跨框架AI智能体协作的解决方案
背景：在多AI框架并存的开发环境中，LangChain、LlamaIndex等不同框架的智能体往往难以直接协作，这会导致开发效率降低和系统复杂性增加。AgentIQ通过以下方式解决这一难题：
- 统一接口设计：提供标准化接口规范，允许不同框架的智能体以统一方式通信
- YAML配置集成：通过workflow.yaml配置文件定义协作流程，例如
_type: react_agent可指定协作模式 - Unterstützung des MCP-Protokolls：兼容Model Context Protocol，确保外部工具调用的兼容性
Spezifische Umsetzungsschritte:
- 在workflow.yaml中分别定义各框架的智能体配置
- aufstellen
tool_names参数指定需要协作的工具列表 - ausnutzen
llm_name参数统一管理语言模型调用 - passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
aiq run命令执行协作任务
优势：开发者无需修改原有技术栈即可实现智能体协同，显著降低集成成本。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAgentIQ: Ein Open-Source-Tool für die flexible Anbindung und Verwaltung von KI-IntelligenzenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样解决不同AI框架智能体无法协作的问题？
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