Problemanalyse und Lösungen
API-Reaktionsschwankungen werden in der Regel durch Netzwerklatenz, Serverlast oder die Komplexität der Modellberechnung verursacht und können mit LM Speed systematisch diagnostiziert werden:
- Automatisierte Stresstests durchführenLM Speed: Initiieren Sie 5 Runden kontinuierlicher Tests in LM Speed und beobachten Sie die Schwankungsbreite der TPoS- und Latenzmetriken. Wenn die Standardabweichung 151 TP3T übersteigt, besteht ein Stabilitätsproblem.
- Leistungsbericht prüfenKonzentrieren Sie sich auf die "Latenzzeit des ersten Tokens" gegenüber der "kontinuierlichen Antwortzeit". Wenn die Verzögerung beim ersten Token zu hoch ist, ist das Modell möglicherweise nicht ausreichend aufgewärmt; wenn die Gesamtantwort instabil ist, kann es sich um ein Lastausgleichsproblem des API-Servers handeln.
- Optimierungsstrategie::
- Netzwerkebene: Testen von API-Knoten in verschiedenen Regionen (Änderung der baseUrl)
- Aufrufstrategie: Anpassung von Parametern wie max_tokens auf der Grundlage von Berichtsempfehlungen
- Katastrophenschutzprogramm: automatisches Umschalten alternativer Modelle, wenn die Schwankungen einen Schwellenwert überschreiten (stabile Perioden können durch historische Daten gefiltert werden)
- Langfristige ÜberwachungDie lokal installierte Version ermöglicht es Ihnen, zeitlich festgelegte Aufgaben einzurichten, um Leistungsänderungen im Laufe der Zeit aufzuzeichnen und wöchentliche/monatliche Berichte zur Analyse von Trends zu erstellen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLM-Geschwindigkeit: Schnelles Testen der API-Leistung großer ModelleDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Problem der schwankenden Reaktionsfähigkeit der API lösen?
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