Schritt-für-Schritt-Programm für die Systemintegration
Die folgenden Schritte sind erforderlich, um LiteAvatar als Animations-Engine in eine Video-Chat-Anwendung zu integrieren:
Technologie-Vorbereitungsphase
- Bestimmen Sie die Integrationsmethode:
- Integration auf ProzessebenePython: Aufruf von Python-Skripten über einen Unterprozess
- dienstbasierte IntegrationLiteAvatar als gRPC-Dienst kapseln
- SDK-IntegrationKompilieren von Kernmodulen als C++-Bibliotheken
- Bereiten Sie die Entwicklungsumgebung vor:
- Installieren Sie die passende PyTorch-Version (1.12+ empfohlen)
- Stellen Sie sicher, dass FFmpeg verfügbar ist (für die Verarbeitung von Videostreams)
Praktische Integrationsschritte
- Zugang zum Audio-Streaming::
- umschreiben.
audio_provider.pyImplementierung von benutzerdefinierter Audioerfassung - Oder modifizieren Sie main.py, um WebRTC-Audio-Streaming-Eingaben zu akzeptieren
- umschreiben.
- Verarbeitung der Videoausgabe::
- ausnutzen
--output_format rgb_arrayAbrufen von Frame-Rohdaten - Übertragung von Rahmendaten über Shared Memory oder Socket
- ausnutzen
- Leistungsoptimierung::
- .
--lite_modeDeaktivieren Sie nicht benötigte Funktionen - Bildauflösung an die Größe des Chat-Fensters anpassen
- .
Bewährte Praxis: Es wird empfohlen, die Integration auf Prozessebene zunächst in einer Testumgebung zu testen und erst dann Optionen für eine tiefe Kopplung in Betracht zu ziehen, wenn sie stabil ist.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelLiteAvatar: Audio-gesteuerte 2D-Porträts von interaktiven digitalen Menschen in Echtzeit, die mit 30 Bildern pro Sekunde auf der CPU laufenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie integriert man LiteAvatar in eine bestehende Videochat-Anwendung?
