训练容错与恢复方案
针对意外中断的情况：
- 检查点配置::
- 在配置文件中设置
save_every_n_epochs: 1 - .
resume: true自动恢复选项
- 在配置文件中设置
- 安全中断流程::
- ausnutzen
SIGTERM信号而非Ctrl+C强制终止 - 等待控制台输出
checkpoint savedauf etw. aufmerksam machen
- ausnutzen
- 恢复训练::
- 重新执行
python run.py config/my_config.yml - 系统会自动加载
output/last.ckpt
- 重新执行
应急处理：
1. 若出现文件损坏，使用flux_utils.pyden Nagel auf den Kopf treffen--repair参数修复
2. 备份training_state目录到云端
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI Toolkit von Ostris: Stabile Diffusion mit FLUX.1 Model Training ToolkitDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样改善训练中断导致的模型损坏问题？
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