Entwicklung von Lösungen zur Optimierung der Fehlersuche
Die folgenden Toolchain-Konfigurationen werden für die Schmerzpunkte in der Strategieentwicklungsphase empfohlen:
- IDE-Integration::
1. VS Code installiert die Python/Pylance-Erweiterung
2. die Konfigurationlaunch.jsonDebugging-Profile
3. interaktive Teststrategie-Schnipsel mit Jupyter Notebook - Erweiterungen der Protokollierung::
- Einbettung der hierarchischen Protokollierung in die Richtlinieself.write_log(f"[DEBUG] 当前仓位：{self.pos}")
- Verwendung des speziellen Logmatic-Formats - Werkzeuge zur Visualisierung::
- einsetzenpyqtgraphAufzeichnung von Signalkurven in Echtzeit
- Mapping auf Grafana Monitoring Policy Schlüsselmetriken - Einheitstest::
- Schreiben von Pytest-Anwendungsfällen für Kernfunktionen der Strategie
- Simulieren von Marktdaten-Push mit Mock-Objekten
Tipps für Fortgeschrittene:
- passieren (eine Rechnung oder Inspektion etc.)
vnpy_eventModulinjektions-Testereignisse - Erkennen von Speicherlecks in Richtlinien mit MemoryProfiler
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelVeighNa: ein in China beliebtes Open-Source-System für den quantitativen HandelDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die Debugging-Erfahrung bei der Entwicklung von VeighNas-Strategien verbessern?
