Wissenschaftliche Prinzipien der Ausbildung
Sintra nutzt die Technologie des "Stiltransfer-Lernens", um die sprachliche DNA zu extrahieren, indem es den historischen Inhalt der Marke (offizielle Website, soziale Medien usw.) analysiert, einschließlich: Satzkomplexität, emotionale Tendenz, Häufigkeit der Terminologieverwendung und andere 12-dimensionale Merkmale.
Leitfaden für die Optimierung
- Grundausbildung
Laden Sie 5-10 repräsentative Texte hoch (z. B. Produktbeschreibungen, Blogbeiträge) und verwenden Sie den Style Extractor, um einen Fingerabdruck der Markenstimme zu erstellen. - Feinabstimmung
Im "Klanglabor":- Einstellung des Formalitätsgrads (1-10)
- Bestimmtes Vokabular deaktivieren (z. B. Terminologie der Wettbewerber vermeiden)
- Festlegung der bevorzugten Terminologie (z. B. "Nutzer" vs. "Kunde")
- Kontinuierliche Optimierung
Führen Sie eine monatliche "Stilabweichungserkennung" durch, bei der AI Ausgaben, die um mehr als 151 TP3T vom Markenstandard abweichen, zur Überprüfung kennzeichnet.
besonderes Geschick
Für mehrsprachige Marken können Styleguides für jede Sprache in "Dialektanpassung" hochgeladen werden. Bei wichtigen Marketingkampagnen empfiehlt es sich, den Modus "Temporäre Stilverbesserung" zu aktivieren, um den Standard der Konsistenz zu erhöhen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSintra: Die intelligente Assistenzplattform für automatisierte ArbeitsabläufeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann ich die Konsistenz der Ausgaben des KI-Assistenten von Sintra mit der Markenstimme verbessern?
