优化macOS平台字幕处理性能的专业方案
针对Apple Silicon(M1/M2芯片)Mac设备的性能优化，Video Subtitle Master提供了多项针对性解决方案：
- Apple Silicon原生优化::
- 特别优化whisper.cpp在M系列芯片上的运行效率
- 充分发挥ARM架构的性能优势
- Core ML框架支持::
- 使用苹果原生机器学习框架加速语音识别
- 相比传统x86方案性能提升显著
- 针对性设置调节::
- 在”高级设置”中调整线程数量
- 针对不同型号芯片选择最优模型大小
- 统一的硬件加速方案::
- 自动调用Metal API进行GPU加速
- 优化内存管理减少交换
最佳实践建议：对于配备M1/M2 Pro/Max/Ultra芯片的设备，可以：1) 选择medium/large模型获得更好识别效果；2) 适当增加并发任务数；3) 开启Core ML加速选项。
注意：如果遇到”应用程序已损坏”提示，需在终端执行xattr命令解除限制。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSmartSubDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样改善苹果电脑上视频字幕处理的性能问题？
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