KI-Interaktionsdesign zur Verbesserung des Forschungsengagements
Perspective's innovative Lösung für die beiden Hauptprobleme herkömmlicher Zufriedenheitsumfragen: niedrige Antwortraten und soziale Erwartungshaltung:
- Dialogisches ErlebnisdesignDie Umwandlung von Fragebögen in natürliche Gespräche mit einleitenden Worten, die die "Anonymität" und das "Engagement für Verbesserungen" betonen, erhöhte die durchschnittliche Ausfüllquote um 40%.
- Dynamische AnreizmechanismenDifferenzierte Belohnungen (z. B. höhere Punkte für vollständige Antworten auf Folgefragen) werden auf intelligente Weise auf der Grundlage der Tiefe des Gesprächs vergeben, anstatt einer festen Auszahlung.
- Gefühlsmäßig sichere UmgebungDie KI-neutrale Haltung mildert den sozialen Druck, und Datenanalysen zeigen eine 27% höhere Menge an negativem Feedback als bei manuellen Interviews.
Umsetzung der Empfehlungen:
- Ermöglichung des "Voice-First"-Modus in der CSAT-Forschung (natürlichere Konfabulationserfahrung für den Benutzer)
- Legen Sie eine optimale Dialoglänge von 5-8 Minuten fest (Hintergrunddaten zeigen, dass dieses Intervall die niedrigste Abbruchrate aufweist)
- Generieren Sie eine Wand von Kundenstimmen direkt mit der Funktion 'Key Quote Extraction'.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelPerspective: ein KI-Interview-Tool für den groß angelegten Dialog mit KundenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich die Rücklaufquote und die Authentizität der Kundenzufriedenheitsforschung verbessern?
