Programm zur Erstellung intelligenter Forschungspläne
Für mehrdimensionale Forschungsprobleme ist DeepResearcher'sModul zur PlanerstellungMai:
- Automatische Zerlegung der Aufgabenhierarchie: "Entwicklung eines KI-Systems für die Krebsfrüherkennung" wird in Teilaufgaben wie Datensammlung und Algorithmenauswahl zerlegt.
- Geschätzter Zeitaufwand: auf der Grundlage der historischen Aufgabendatenbank, um einen Anhaltspunkt für den Zeitaufwand in jeder Phase zu geben
- Resource Matching Suggestion: Empfehlen Sie Top-Papers und Open-Source-Projekte in verwandten Bereichen
Operative Prozesse:
- Geben Sie die Hauptforschungsfrage in research_planner.py ein
- Einstellung des Parameters complexity_level (Level 1-5)
- Führen Sie die Methode generate_plan() aus, um einen visuellen Plan im MindMap-Format zu erhalten
Zu den fortgeschrittenen Tipps gehören:
- Andocken von Projektmanagement-Tools: Export von Gantt-Diagrammen über die JIRA-API
- Risikobewertung: Das System weist auf Sitzungen mit hoher Unsicherheit hin und schlägt Ausweichszenarien vor.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeepResearcher: Auf Verstärkungslernen basierende Fahr-KI zur Untersuchung komplexer ProblemeDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie können wir die Effizienz der Planung komplexer Forschungsprobleme verbessern?
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