内容质量提升方案
通过以下方法可显著改善输出质量:
结构化处理:
- existieren
content_builder.py
Mittelbühnenverstellungtemplate.md
模板,建议包含「技术分类」「影响评估」「来源可信度」三个维度 - 使用NLP摘要技术(需集成transformers库)对长文本生成executive summary
专业性增强:
- existieren
config/keywords_blacklist.txt
中添加干扰词(如”AI女友”等非技术热词) - 为专业术语配置
glossary.json
解释词典(如”LLM→大语言模型”)
可视化优化:
- Aufforderungen
plotly
vielleichtmatplotlib
生成趋势热力图(需安装额外依赖) - 对GitHub项目自动添加「Star增长曲线」插图
建议定期审核output/
下的样本报告,持续优化内容模板。专业用户可考虑接入GPT-3.5进行内容润色。
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