Programm zur Verbesserung der Informationsqualität
Spezifische Möglichkeiten zur Erhöhung der Glaubwürdigkeit des Berichts:
- Quellfilter-EinstellungenWenn Sie auf der Konfigurationsseite "Academic Resources Only" oder "High Authority Media" ankreuzen, wird das System vorrangig .edu/.gov-Domains und bekannte Zeitschriften durchsuchen.
- Referenzen im NachhineinMarkieren Sie beim PDF-Export "Full Citation Format", um automatisch APA/MLA-Standardreferenzen zu erzeugen.
- Multimodell-ValidierungClaude+GPT duales Modell in .env konfigurieren, Schlüsselergebnisse werden kreuzvalidiert
Techniken zur Validierung der Gültigkeit:
- Verwendung der Vorsilbe "Fact Check:", um die KI zu zwingen, zweifelhafte Aussagen zu kennzeichnen (z. B. "Fact Check: Quantum Hegemony Achieved?")
- Vergleich ähnlicher Studien im Laufe der Zeit (Verwendung von Docker-Volumes zur Aufbewahrung historischer Daten)
- Fügen Sie der Datei sources.csv im Forschungsverzeichnis manuell URLs von Autoritätsquellen hinzu.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelDeep Research Web UI: ein KI-Assistent zur Unterstützung der mehrsprachigen TiefenforschungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die Autorität und Glaubwürdigkeit von KI-generierten Berichten verbessern?
