API调用的优化策略
通过以下方法避免触发API限制：
- lokaler Cache::
- 启用指令缓存：在
config.yamlaufstellencacheTTL: 86400 - 复用生成结果：相同查询会自动返回缓存
- 项目级共享：团队共用缓存目录
- 启用指令缓存：在
- 请求优化::
- 合并操作：
codex "生成并测试这个Python函数"替代多次调用 - 使用o4-mini模型：相比o3模型性价比更高
- 限制响应长度：添加
--max-tokens 1000Parameter
- 合并操作：
- 监控方案::
- 查看使用量：
codex --api-usage - 设置预警：通过OpenAI仪表板配置用量提醒
- 备用密钥：多账号轮换策略
- 查看使用量：
紧急处理：当收到429错误时，使用export CODEX_QUIET_MODE=1减少非必要输出重试。
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpenAI Codex CLI: Ein Terminal-Kommandozeilen-Assistent für KI-Programmierung von OpenAI veröffentlichtDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " 怎样防止频繁调用OpenAI API导致的配额耗尽？
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