Sichere Lösungen für die Dokumentenverarbeitung
Mit der selbst gehosteten n8n-Suite ist eine sichere lokale Dokumentenanalyse möglich:
- Architektonische VorteileAlle Komponenten (n8n/Ollama/Qdrant) laufen im lokalen Docker-Netzwerk, die Daten laufen nicht über Server von Drittanbietern
- Schritte zur Umsetzung::
1. die Verwendung des integrierten Knotens "PDF Text Extraction", um den Inhalt des Dokuments zu extrahieren
2. die Verbindung zur lokalen Ollama-Instanz, die über den Knoten "Dokumentenzusammenfassung" verarbeitet wird
(3) Sensible Informationen können zunächst durch einen maßgeschneiderten "Text Scrubber"-Knoten desensibilisiert werden.
4. die Ergebnisse werden in der lokalen PostgreSQL- oder verschlüsselten Qdrant-Vektor-Bibliothek gespeichert - Verbesserungsmaßnahmen::
- Konfigurieren Sie das n8n-Benutzerrechtssystem, um den Dokumentenzugriff zu beschränken
- Aktivieren der Docker-Netzwerkisolierung (standardmäßig konfiguriert)
- Regelmäßige Bereinigung der Workflow-Implementierungshistorie
- Bei Finanzdokumenten können Sie zusätzlich den Knoten "Mustermaskierung" verwenden, um sensible Felder wie Bankkartennummern automatisch zu maskieren.
caveatObwohl die Umgebung selbst gehostet wird, wird empfohlen, die Rohdokumente auf verschlüsselten Datenträgern zu speichern und Testdokumente zu verwenden, um die Verarbeitung zu überprüfen, sobald der Workflow konfiguriert ist.
Diese Antwort stammt aus dem Artikeln8n Self-hosted AI Starter Kit: eine Open-Source-Vorlage für den schnellen Aufbau einer lokalen KI-UmgebungDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Risiko von Datenlecks bei der Analyse sensibler Dokumente vermeiden?
