Praktische Lösungen für die Kontrolle der Kosten der API-Nutzung
Die Google Gemini API verwendet ein Abrechnungsmodell pro Volumen, das eine Kostenoptimierung auf folgende Weise ermöglicht:
- Nutzungsquoten überwachenEinrichten eines täglichen Budgetalarms im Backend von Google AI Studio (empfohlen wird eine anfängliche Einstellung von $5) über die
用量仪表盘Anzeige des Tokenverbrauchs in Echtzeit. - Komprimierte BildgrößeBeschneiden Sie die Personen- und Kleidungsbilder im Voraus auf etwa 800 x 600 Pixel, indem Sie die
PillowBibliotheksausführungimage.resize((800,600))Kann den Tokenverbrauch für die API-Verarbeitung reduzieren. - Lokale Cache-ErgebnisseFür ähnliche Bekleidungsstile werden die zuvor generierten Anprobeergebnisse (gespeichert in der
results/Ordner), der nur dann eine neue API-Anfrage auslöst, wenn sich der Kleidungsstil ändert. - Strategie der StapelverarbeitungFokussieren Sie sich auf mehrere Kleidungsstile, die anprobiert werden sollen, und starten Sie das Verfahren, um sie auf einmal zu verarbeiten (es werden nicht mehr als 5 Gruppen auf einmal empfohlen), um häufige und sporadische Aufrufe der API zu vermeiden.
Notfallplan: Wenn Ihnen unerwartet hohe Kosten entstehen, deaktivieren Sie sofort die API-Berechtigungen in der Google Cloud Platform-Konsole und übergeben Sie dieapi_key.txtDatei wird durch den neuen freien Kreditschlüssel ersetzt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelAI-ClothingTryOn: Zwillingsbasiertes Tool zur virtuellen Anprobe von KleidungDie































