OpenDeepResearcher's Mechanismus zum Filtern doppelter Informationen
Etwa 40% der Zeit bei der Web-Recherche wird für die Identifizierung und Bearbeitung doppelter Inhalte verschwendet. Dieses Tool löst dieses Problem effektiv durch einen dreifachen Filtermechanismus:
- De-Duplizierung auf URL-EbeneJede Iteration vergleicht automatisch Link-Fingerprints und eliminiert identische Seiten.
- Semantische ÄhnlichkeitserkennungIdentifizierung von Seiten mit sehr ähnlichen Inhalten durch die Einbettungstechnologie von Jina AI
- Bewertung des InformationszuwachsesLLM prüft, ob der neu gecrawlte Inhalt einen ausreichenden Informationszuwachs bietet, andernfalls wird er automatisch verworfen.
Praktische Überlegungen:
- Stellen Sie sicher, dass das SERPAPI-Rückgabeergebnis die vollständigen URL-Parameter enthält
- Anpassung der Ähnlichkeitsschwelle für die Jina-API (0,75-0,85 empfohlen)
- Überwachung der Anzahl der "gefilterten Duplikate" in den Systemprotokollen
Für spezielle Anforderungen kann das Deduplicator-Modul im Notebook modifiziert werden, z.B. um eine Whitelist für bestimmte Domains hinzuzufügen.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelOpenDeepResearcher: automatisiertes Werkzeug zur Erstellung vollständiger ForschungsberichteDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie kann man die Ablenkung durch doppelte Informationen bei der Internetrecherche vermeiden?
