Doppelter Versicherungsmechanismus für Datensicherheit
Supametas.AI bietet sowohl Cloud-Dienste als auch lokalisierte Lösungen an, um Datenschutzbedenken zu berücksichtigen:
- Cloud-SchutzTLS 1.3-Verschlüsselung für die Übertragung, AES-256-Algorithmus für die Speicherung und optionale Löschung der Quelldateien unmittelbar nach Abschluss der Verarbeitung
- Privater EinsatzLäuft im Firmen-Intranet über Docker-Container, alle Daten verlassen den lokalen Server nicht, geeignet für Finanz-/Medizinbranche
- Privilegienkontrolle:: Unterstützung für die Festlegung von Zugriffsrechten auf Feldebene (z. B. Export von nur einem Teil der desensibilisierten Daten erlauben)
Empfohlene Vorgehensweise: 1) Aktivieren Sie in den Kontoeinstellungen die Option "Originaldateien automatisch bereinigen" 2) Aktivieren Sie die Option "Nur für den privaten Gebrauch" für sensible Daten 3) Verwenden Sie beim Exportieren Feldmasken (z. B. ID-Nummer durch [PROTECTED] ersetzen). Für EU-Nutzer erfüllt das System standardmäßig die GDPR-Anonymisierungsstandards.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelSupametas.AI: Extraktion unstrukturierter Daten in hochverfügbare LLM-DatenDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lässt sich das Risiko von Datenschutzverletzungen bei der Verarbeitung großer Datenmengen vermeiden?
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