Hintergrund
Die Sicherheit medizinischer KI-Ausgaben ist von entscheidender Bedeutung. Das groß angelegte Validierungssystem von Baichuan-M2-32B sichert die Qualität der Antworten in acht Dimensionen, aber für reale Anwendungen sind noch weitere Schutzmaßnahmen erforderlich.
Kernprogramme
- Zweifacher Mechanismus für die Filterung von Inhalten::
1. Vorfilterung: Blockieren von "absoluten Ausdrücken" in der Tokenisierungsphase (z. B. "100% cure") 2. Nachfilterung: Erfassen gefährlicher Medikamentenempfehlungen über reguläre Ausdrücke - Vorlage für Risikowarnung::
Zwingen Sie alle Ausgaben zur Aufnahme eines Standard-Haftungsausschlusses in folgendem Format: [Diese Empfehlung basiert auf dem medizinischen Wissen von 202X, spezifische Protokolle müssen vom behandelnden Arzt bestätigt werden]. - Szenenspezifische Einschränkungen::
Bei der Erkennung von Anfragen im Zusammenhang mit Notfällen/kritischer Pflege werden automatisch ① Benachrichtigungen über Notfallkontakte ausgelöst ② Navigation zur nächstgelegenen Notaufnahme
Empfehlungen zur Systemintegration
Empfohlen wird eine "Zwei-Kanal-Ausgabe"-Architektur: Die Rohantworten gehen zunächst zur Bewertung an das Validierungssystem und werden nur dann an den Endbenutzer weitergeleitet, wenn die medizinische Genauigkeit ≥90 Punkte beträgt.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelBaichuan-M2: Ein großes Sprachmodell für Augmented Reasoning im GesundheitswesenDie
































