Bias-Steuerungsstrategie
Obwohl ein potenzielles Risiko der Voreingenommenheit bei AI-Bewertungen besteht, gewährleisten die Equip AI-Interviews Fairness durch den folgenden mehrstufigen Mechanismus:
Systemintegrierte Sicherheitsvorkehrungen
- Interpretative Bewertung:: AI liefert detaillierte Begründungen für jeden Bewertungspunkt, z.B. "Diese Antwort erhält 85 Punkte, weil sie die technische Begründung (30 Punkte), die praktischen Beispiele (30 Punkte) und den innovativen Charakter der Lösung (25 Punkte) vollständig enthält."
- Manueller ÜberprüfungskanalDie Personalverantwortlichen können die Bewertungen jederzeit manuell ändern, und das System zeichnet die Korrekturdaten für die iterative Modelloptimierung auf.
Best Practice-Empfehlungen
- Einrichtung eines Mehr-Personen-Überprüfungsmechanismus für Schlüsselpositionen (z.B. 3 Personen, die unabhängig voneinander den Durchschnitt ermitteln)
- Regelmäßige Stichproben zur Ermittlung der Differenz zwischen den AI-Ergebnissen und den Personenergebnissen
- Spezifische Leistungsindikatoren für subjektive Dimensionen wie die "kulturelle Angemessenheit" sind in den Bewertungskriterien klar definiert.
Ergänzende Programme
Es wird empfohlen, das von der Plattform angebotene "blinde Bewertungsmodell" zu verwenden, bei dem sensible Informationen wie Geschlecht und Alter des Bewerbers verborgen bleiben und nur die Qualität der Antwort selbst bewertet wird.
Diese Antwort stammt aus dem ArtikelEquip AI Interviews: Automatisieren Sie das Screening von BewerbernDie
Darf nicht ohne Genehmigung vervielfältigt werden:KI-Produktivitätswerkzeuge " Wie lassen sich mögliche Verzerrungen bei der Bewertung von KI-Interviews vermeiden?
