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Wie kann man vermeiden, dass der KI-Kundendienst falsche Informationen liefert?

2025-08-23 261
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Hintergrundwissen

Eine KI-Täuschung liegt vor, wenn ein Modell sachlich falsche Antworten gibt, was ein erhebliches Risiko für den Kundenservice von Unternehmen darstellt und zu rechtlicher Haftung und zum Verlust des Markenrufs führen kann.

technische Sicherheit

SiteAssist verwendet mehrere Technologien, um die Genauigkeit der Antworten zu gewährleisten:

  • RAG-Architektur: Abruf identifizierter Inhalte aus der Wissensbasis und anschließende Generierung von Antworten auf der Grundlage dieser vertrauenswürdigen Fragmente
  • ReferenzierungsmechanismusAutomatische Kennzeichnung der Informationsquelle bei der Beantwortung von Fragen zur Erhöhung der Glaubwürdigkeit
  • Inhaltliche EinschränkungenStrenge Beschränkung der AI-Antworten auf die angegebene Datenquelle

Leitlinien für die Praxis

  1. Regelmäßige Aktualisierung und Erweiterung des Inhalts der Wissensdatenbank, um sie aktuell zu halten
  2. Ermittlung und Ergänzung fehlender Informationen mit Hilfe der Berichtsfunktion "Unbekanntes Problem" im Back-Office
  3. Screening von Antworten mit niedriger Punktzahl zur manuellen Überprüfung durch Zufriedenheitsbewertungen
  4. Aktivieren Sie den sicheren Modus mit automatischer Weiterleitung bei Problemen mit hohem Risiko

Qualitätskontrolle

Das System bietet eine Vielzahl von Instrumenten zur Qualitätskontrolle:

  • Echtzeit-Überwachung der Antwortgenauigkeitsmetriken
  • Empfindliche Wortfilter können eingerichtet werden
  • Unterstützt mehrere Q&A-Runden zur Validierung der Benutzerabsicht
  • Einhaltung von Datensicherheitsstandards wie der GDPR

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